人工智慧學分學程修課規定
本學程修習課程至少15學分(不含先修課程)，分為：
一、先修課程兩門，包含：線性代數、機率統計、微積分、離散數學（基礎數學類科選ㄧ）及程式設計。申請學程前須先修畢先修課程方得申請。
二、學程內核心課程兩門。（人工智慧課程為必修）（6學分）
三、學程內進階課程三門。（9學分）
進階及核心課程列表請課程介紹
**提出申請務必紙本及線上並行(紙本請至"相關公告及檔案"處下載填寫)
學分學程進階及核心列表(學分承認列表)
提醒: 本學程修習課程至少15學分【2門核心課程+3門進階課程】(不含先修課程)
| 類別 | 課程名稱 |
| 核心課程 | 機器學習 |
| 核心課程 | 資料探勘 |
| 核心課程 | 大數據巨量資料分析實務與應用 |
| 核心課程 | 最佳化設計：理論與運動產業及工程之應用 |
| 核心課程(必選) | 人工智慧導論 |
| 核心課程 | 虛擬化與虛擬機器之概念與應用 |
| 核心課程 | 物聯網核心網路技術 |
| 核心課程 | 物件導向軟體工程 |
| 核心課程 | 影像處理 |
| 核心課程 | 數位信號處理 |
| 核心課程 | 數位IC設計 |
| 核心課程 | 資料庫管理系統 |
| 進階課程 | 智慧服務聊天機器人之語言處理技術 |
| 進階課程 | 模糊邏輯 |
| 進階課程 | 資料科學與人工智慧競技 |
| 進階課程 | 遺傳基因演譯法 |
| 進階課程 | 生醫資訊擷取技術 |
| 進階課程 | 智慧型製造系統 |
| 進階課程 | 自動駕駛實務 |
| 進階課程 | 機器學習與生物資訊學 |
| 進階課程 | 電腦視覺與深度學習 |
| 進階課程 | 影像處理、電腦視覺及深度學習概論 |
| 進階課程 | 多媒體內容分析 |
| 進階課程 | 物聯網技術之應用及系統開發 |
| 進階課程 | 深度學習系統與平行計算技術 |
| 進階課程 | 深度學習積體電路設計 |
| 進階課程 | 人工智慧於醫療應用與服務 |
| 進階課程 | 人工智慧在中醫上的應用 |
| 進階課程 | 物聯網系統設計與應用 |
| 進階課程 | 智慧感測與行動計算 |
| 進階課程 | 數位音樂訊號分析 |
| 進階課程 | 深度學習 |
| 進階課程 | 機器導航與探索 |